
Beauty Lab
Клиент: Салон красоты Beauty Lab
01. Проблема
Загрузка салона составляла 40%. Мастера простаивали в будние дни. Клиенты не возвращались — отсутствовала система удержания и коммуникации с базой.
02. Что мы сделали
- Создание привлекательного Instagram-профиля с реальными работами мастеров
- Запуск таргетированной рекламы на записи к конкретным мастерам
- Настройка контекстной рекламы в Яндекс.Директ по гео-запросам
- Внедрение программы лояльности и автоматических напоминаний через WhatsApp
03. Динамика показателей
Сравнение «До» и «После»
Динамика роста
04. Рекламный кабинет

Скриншот рекламного кабинета Яндекс.Директ — реальные данные из проекта
05. Результат
Загрузка салона выросла с 40% до 95%. CPA составил всего 1 200 ₸ при среднем чеке 15 000 ₸. Доля повторных клиентов увеличилась с 20% до 65%.
Полное описание
Beauty Lab — это история о том, как правильная связка SMM и performance-маркетинга может полностью загрузить бьюти-бизнес. Мы не просто привлекали новых клиентов — мы выстроили систему удержания, которая превращала разовых посетителей в постоянных гостей. Бьюти-индустрия Алматы — один из самых насыщенных рынков: салоны красоты открываются буквально в каждом жилом комплексе. В такой среде недостаточно просто запустить рекламу — необходимо выстроить полную экосистему привлечения и удержания. Для Beauty Lab мы разработали двухуровневую стратегию: контекстная реклама в Яндекс.Директ по гео-запросам («салон красоты рядом», «маникюр Алматы район») обеспечивала поток новых клиентов, а Instagram-контент с реальными работами мастеров и отзывами формировал лояльность и мотивировал к повторным визитам. Особый акцент был сделан на персонализации рекламных кампаний. Вместо общих объявлений «салон красоты» мы создали отдельные кампании для каждой услуги и каждого мастера. Пользователь, который искал «балаяж Алматы», видел портфолио конкретного колориста с ценами и кнопкой записи. Такой подход снизил CPA с 4 800 до 1 200 тенге, потому что клиент приходил уже подготовленным — он знал, к кому идёт и сколько это стоит. Самым сложным оказалось решить проблему удержания. Анализ показал, что 80% клиентов не возвращались после первого визита — они просто забывали о салоне или переходили к конкурентам по акциям. Мы внедрили систему автоматических WhatsApp-напоминаний: через 3 недели после стрижки, через 2 недели после маникюра. Дополнительно запустили программу лояльности с накопительными скидками. Результат — доля повторных клиентов выросла с 20% до 65%, что радикально снизило общую стоимость привлечения и обеспечило стабильную загрузку даже в будние дни.
Услуги в этом кейсе